FinSentryPilot
KI-gestützte Finanzanalyse für operative Dienstleister

Erkennen Sie Margenprobleme, bevor sie teuer werden.

FinSentry analysiert Ihre Finanz- und operativen Daten, erkennt relevante Abweichungen und zeigt Ihnen, welche Treiber dahinterstehen.

Excel-Export genügt. Keine ERP-Integration für den Pilot notwendig.

FinSentry

Management Overview

Auffällige Objekte

17

+6 vs. Vormonat

DB II Abweichung

-5,3 PP

vs. Plan

Abweichung (EUR)

-248.400 €

vs. Plan

Handlungsbedarf

Hoch

Priorität

ObjektDB II Abw.AbweichungBedarf
Objekt 142-6,2 PP-48.200 €Hoch
Objekt 088-4,8 PP-36.100 €Hoch
Objekt 017-3,9 PP-27.300 €Mittel
Objekt 203-3,2 PP-21.600 €Mittel
Objekt 054-2,7 PP-18.200 €Niedrig

Sie sehen, dass die Marge fällt. Aber warum?

ERP Export
Excel
Pivot & Filter
Auffälligkeit
Ursache finden
Maßnahme

Bei vielen Objekten, Kostenstellen und operativen KPIs wird aus einer einfachen Frage schnell stundenlange Analysearbeit.

Typische Treiber in Ihrer Branche

Krankenlohn
Mehrstunden
Nachunternehmer
Fahrtkosten
Einsatzstunden
Umsatzabweichungen

Von der Abweichung zur Ursache. In Sekunden statt Stunden.

1

Detect

FinSentry erkennt ungewöhnliche Entwicklungen automatisch.

2

Prioritize

Auffälligkeiten werden nach wirtschaftlicher Relevanz priorisiert.

3

Explain

FinSentry zeigt, welche KPIs die Entwicklung treiben.

4

Act

Management und Controlling erhalten konkrete Ansatzpunkte für die weitere Untersuchung.

Ihre wichtigsten Abweichungen auf einen Blick.

Objekt 142Hoher Handlungsbedarf

DB II Abweichung

-6,2 PP

Abweichung (EUR): -48.200 €

Haupttreiber

  • Krankenlohn+18.400 €
  • Mehrstunden+11.200 €
  • Nachunternehmer+7.600 €

Treiberanalyse – Objekt 142

ÜbersichtTreiberVergleichZeitverlauf

Erklärung durch wichtigste Treiber

Krankenlohn+18.400 €
Mehrstunden+11.200 €
Nachunternehmer+7.600 €
Fahrtkosten+2.900 €
Sonstige Kosten+1.200 €
Umsatzabweichung-4.100 €
Gesamtabweichung-48.200 €

AI Insight

Der Anstieg im Krankenlohn ist hauptsächlich auf einen erhöhten Krankenstand im Objekt sowie auf ungeplante Vertretungen zurückzuführen.

Mehrstunden entstehen durch kurzfristige Einsatzänderungen.

Empfehlung: Einsatzplanung und Krankheitsvertretung prüfen.

Weniger suchen. Früher handeln.

Zeit sparen

Weniger manuelle Excel- und Pivot-Analyse.

Fokus schaffen

Die wirtschaftlich relevantesten Auffälligkeiten zuerst.

Ursachen verstehen

Nicht nur sehen, dass sich etwas verändert hat, sondern wodurch.

Marge schützen

Probleme früher erkennen und operative Maßnahmen schneller einleiten.

Testen Sie FinSentry mit Ihren eigenen Daten.

01

Export

Sie stellen uns einen anonymisierten Excel-Export zur Verfügung.

02

Analyse

Wir konfigurieren FinSentry auf Ihre Datenstruktur.

03

Ergebnisse

FinSentry analysiert Abweichungen, Treiber und wirtschaftliche Relevanz.

04

Review

Wir besprechen gemeinsam, was FinSentry gefunden hat.

Keine aufwendige Systemintegration.Kein langfristiges Commitment.
Pilot anfragen

Entwickelt für Unternehmen, bei denen operative Details über die Marge entscheiden.

Sicherheitsdienste
Facility Management
Cleaning Services
Catering
Technische Dienstleistungen

Besonders geeignet für Unternehmen mit vielen Objekten, Kostenstellen, Mitarbeitern und schwankenden operativen Kosten.

Ihre Finanzdaten bleiben Ihre Finanzdaten.

Hosting in Deutschland
Anonymisierte Pilotdaten möglich
Keine Weitergabe von Unternehmensdaten
Kontrollierter Datenzugriff

Was würde FinSentry in Ihren Daten finden?

Finden Sie es mit einem Pilot auf Ihren eigenen Daten heraus.

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